俄罗斯“军队-2024”国际军事技术论坛开幕

基于我们提出的新微观基础，俄罗宏观经济学中的最优货币供给问题变成了公司金融中的最优投资问题，俄罗由此我们更全面地分析了最优货币供给问题，从中得出了全新的认知，并回答了中国如何在改革开放后的40多年里通过创造性货币供给解决高速发展的融资问题，实现经济繁荣。

斯军事技术论我们的合作始于20年前在国际货币基金组织（IMF）工作期间。在伦敦经济学院，际军我们都曾有幸与查尔斯·古德哈特（CharlesGoodhart）、际军默文·金（MervynKing，后来曾任英格兰银行行长）、马赛厄斯·德瓦特里庞（MathiasDewatripont，后来曾任比利时中央银行副行长）、奥利弗·哈特（OliverHart，2016年诺奖得主）、马丁·黑尔维格（MartinHellwig）、清泷信宏（NobuhiroKiyotaki）、约翰·穆尔（JohnMoore）、申铉松（Hyun-SongShin）等就货币理论、国际金融和政策实践有过深入的交流、讨论与合作。

后来当其中一些国家（如希腊、坛开意大利等）面临金融危机时，它们无法再靠发行本国货币来偿付国家债务（外债），由此导致了欧债危机的爆发。由上可见，俄罗一个国家永远需要关注其潜在的投资机会，并以此决定相应的货币供应量。这就像一个公司如果面临好的成长机会，斯军事技术论发行的新股票可以提升其价值，促使股价上涨，而如果没有好的成长机会，发行新股票就会导致股价下跌。

际军我们的新共同微观基础也可以帮助构建新的最优货币区理论。伦敦经济学院当时是全球主要的合约理论（ContractTheory）研究中心，坛开也是全球主要的中央银行理论和政策研究中心。

与之相类似的是，俄罗有些国家不断增发货币，其经济增长强劲，价格水平稳定，经济持续繁荣。

而我们提出的新规则是基于股权，斯军事技术论中央银行扮演最后救助人角色，斯军事技术论在危机救助时注入新股权，因此强调公司治理的重要性，如美联储在救助2008—2009年全球金融危机的政策实践。当有顾客模拟下单后，际军机器人会自主规划路径移动到物品附近，通过大模型精准识别、抓取商品，随后送给消费者。

如支付宝首次展出了小顾，坛开这是全国首款公共就业AI数智人智能体终端，应用了蚂蚁百灵大模型、灵镜数字人、智能问答、刷脸投递等智能服务能力。市民体验AI生活管家智能体记者注意到，俄罗本届服贸会不少企业带来了AIAgent的创新应用。

率先落地金融业金融业作为数字化程度最高的行业之一，斯军事技术论已经成为大模型落地的试验田，斯军事技术论智能投顾、智能合规、智能客服等多个关键环节的创新应用不断涌现，智能体正在成为人们的AI金融管家。而今年，际军大模型应用已经扩展到了智能投顾领域，为投资者提供个性化的投资建议和资产管理服务。